在arcmap中添加脚本语言——python 用Rust写脚本语言（一）：一切存在皆对象

作为一门脚本语言在arcmap中添加脚本语言——python，垃圾收集自然是必不可少的。Rust标准库中提供了自动引用计数Arc类型，着实让我眼馋了一会然后不得不放弃。如果通过Arc，使得每个对象直接保存其他对象的引用的话，这些引用就只能都是只读引用了——总不能要求一个对象最多只能被另外一个对象引用（仔细想了想好像也不是不能，但那实在太难理解了）。因此，我们还是需要一个内存池结构集中化地存储所有的对象。这样做的好处还有，我们可以更加自由地选择垃圾收集的算法，而不受限于引用计数。事实上，我最终所实现的第一版垃圾收集，是一个介于copy和mark-sweep之间的奇怪算法。

目前项目中包含的演示用main.rs内容如下：

extern crate shattuck;
use shattuck::core::memory::Memory;
use shattuck::objects::{DerivedObject, IntObject};

fn main() {
    let mut mem = Memory::with_max_object_count(3);
    // yukari = new DerivedObject()
    let yukari = mem.append_object(Box::new(DerivedObject::new())).unwrap();
    // age = new IntObject(18)
    let age = mem.append_object(Box::new(IntObject(18))).unwrap();
    // yukari.age = age
    let key = "age".to_string();
    mem.set_object_property(yukari, &key, age);
    // print(yukari.age)
    let age_prop = mem.get_object_property(yukari, &key);
    println!("{:?}", age_prop);
    println!("{:?}", mem.get_object(age_prop.unwrap()));

    // marisa = new DerivedObject()
    let marisa = mem.append_object(Box::new(DerivedObject::new())).unwrap();
    mem.set_root(marisa);
    // correct_age = new IntObject(4294967296)
    let correct_age = mem.append_object(Box::new(IntObject(4294967296))).unwrap();
    println!("{:?}", mem.set_object_property(yukari, &key, correct_age));
}

运行结果是

Some(Addr(1))
Some(IntObject(18))
 garbage collected, 1 alive, 2 dead
None

由于mem中最多只允许3个对象存在，因此在我们尝试添加第4个对象correct_age时触发了垃圾收集，所有没有被根对象marisa引用的对象都被释放。所以说，这种事是做不得的……

最值得注意的是

mem.set_object_property(yukari, &key, age);

它是不能被写成

mem.get_object(yukari).set_property(&key, age);

的，因为get_object返回的是只读引用。事实上后期会把get_object方法藏起来，所有对属性的操作都要通过mem完成。

这篇文章原本计划对Memory类型 进行简单地描述以后结束，但是看起来已经有点太长了。祝愿各位阅读愉快。

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